Одним из методов повышения энергоэффективности управления технологическими процессами станций является метод модельного прогнозирующего управления MPC (model predictive control).
Модельное прогнозирующее управление представляет собой общепризнанную стратегию управления, позволяющую достигать более совершенные эксплуатационные характеристики применительно к задачам управления различными системами, включая многомерные системы и системы с переменными параметрами при наличии ограничений на регулируемые и управляющие переменные; классический же подход ограничен рассмотрением систем с одномерными выходной и входной переменными и постоянными параметрами.
Технические особенности
Алгоритм MPC использует знания о динамических характеристиках технологического процесса. Все взаимодействия между переменными процесса рассчитываются на основе непрерывного решения в реальном масштабе времени системы уравнений, описывающей систему. Это является главным отличием от традиционного управления, например, такого как ПИД-управления, где каждый регулятор имеет один вход и один выход.
Стратегия MPC позволяет учитывать ограничения, накладываемые на систему, и взаимодействия между переменными процесса, что позволяет обеспечивать оптимальное управление объектами в энергетической промышленности
Реализация MPC на объектах энергетического сектора позволяет достичь уменьшения эксплуатационных затрат от 2% до 6%, что достигается за счет снижения степени отклонения рабочих характеристик процесса от номинальных.
В настоящее время существует ряд коммерческих пакетов, которые дают промышленные робастные варианты алгоритмов MPC в области управления технологическими процессами в теплоэнергетике. Среди них можно выделить решения компаний Honeywell (AES — Advanced Energy Solutions), MathWorks (Model Predictive Control Toolbox), EUTech Scientific Engineering (EUcontrol).